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我用一条命令让 MCP 成本降低了 94%

February 26, 2026

本文翻译自 I Made MCP 94% Cheaper (And It Only Took One Command)，原载于 Hacker News。

每个使用 MCP（Model Context Protocol）的 AI Agent 都在默默地”多付钱”。

这不是说 API 调用本身有什么问题——那部分是正常的。问题出在”说明书”上。

在你的 Agent 能做任何有用的事情之前，它需要知道有哪些工具可用。MCP 的做法是把整个工具目录以 JSON Schema 的形式一股脑儿塞进对话里。每个工具、每个参数、每个选项，全部列出来。

CLI 做的是同样的工作，但更省钱。

同样的工具，不同的包装

作者做了一个实验：用 CLIHub 从一个 MCP Server 生成对应的 CLI。同样的工具、同样的 OAuth、同样的底层 API。只有两件事会变：会话开始时加载什么，以及 Agent 如何调用工具。

下面的数据基于一个典型配置：6 个 MCP Server，每个 14 个工具，总共 84 个工具。

1. 会话启动

MCP 在启动时就把所有工具的 Schema 塞进对话里。而 CLI 只加载一个轻量级的技能列表——只有名字和位置。Agent 需要时再去发现详细信息。

MCP 加载的内容（约 185 tokens × 84 = 15,540 tokens）：

{
  "name": "notion-search",
  "description": "Search for pages and databases",
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query text"
      },
      "filter": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "property": { "type": "string", "enum": ["object"] },
          "value": { "type": "string", "enum": ["page", "database"] }
        }
      }
    }
  }
},
{
  "name": "notion-fetch",
  ...
}
... (共 84 个工具)

CLI 加载的内容（约 50 tokens × 6 = 300 tokens）：

notion
CLI for Notion
~/bin/notion

linear
...
... (共 6 个工具)

2. 工具调用

当 Agent 知道有什么可用之后，还需要实际调用工具。

MCP 工具调用（约 30 tokens）：

{
  "tool_call": {
    "name": "notion-search",
    "arguments": {
      "query": "my search"
    }
  }
}

CLI 工具调用（约 610 tokens）：

# 步骤 1: 发现工具（约 4 + 600 tokens）
$ notion --help
notion search  [--filter-property ...]
Search for pages and databases
notion create-page  [--parent-id ID]
Create a new page
... 还有 12 个工具
------------------------------------------------
# 步骤 2: 执行（约 6 tokens）
$ notion search "my search"

MCP 的调用更便宜，因为定义已经预加载了。CLI 在发现阶段要”付费”——--help 返回完整的命令参考（14 个工具约 600 tokens），然后 Agent 才知道该怎么执行。

Token 使用对比

使用的工具数 MCP CLI 节省比例
会话启动 ~15,540 ~300 98%
1 个工具 ~15,570 ~910 94%
10 个工具 ~15,840 ~964 94%
100 个工具 ~18,540 ~1,504 92%

CLI 总体节省约 94% 的 tokens。

Anthropic 的 Tool Search 方案

Anthropic 推出了 Tool Search 功能，它加载搜索索引而不是所有 Schema，然后按需获取工具。通常可以减少 85% 的 token 使用量。

这和 CLI 的懒加载思路一样。但当 Tool Search 获取工具时，它仍然要拉取完整的 JSON Schema。

使用的工具数 MCP Tool Search CLI 比 TS 节省
会话启动 ~15,540 ~500 ~300 40%
1 个工具 ~15,570 ~3,530 ~910 74%
10 个工具 ~15,840 ~3,800 ~964 75%
100 个工具 ~18,540 ~12,500 ~1,504 88%

Tool Search 更贵，而且只支持 Anthropic。CLI 更便宜，而且可以在任何模型上使用。

CLIHub

作者因为很难找到各种工具的 CLI，所以构建了 CLIHub——一个面向 Agent 使用的 CLI 目录。

转换器已经开源——一条命令就能从 MCP 生成 CLI。

要点总结

  1. MCP 的隐形税：MCP 在会话开始时就加载所有工具的完整 Schema，这会消耗大量 tokens。对于有 84 个工具的典型配置，光是启动就要 15,000+ tokens。

  2. 懒加载的优势：CLI 采用懒加载策略，只在需要时才获取工具详情。虽然单次工具调用稍贵（需要先 --help），但整体节省 94%。

  3. 通用性：CLI 方案不依赖特定模型，而 Anthropic 的 Tool Search 只能用于 Claude。

  4. 实用建议：如果你的 Agent 需要连接大量工具，考虑用 CLI 替代 MCP，或者至少评估一下 token 成本的差异。

这个问题在实际生产环境中可能更加明显——工具越多、调用越少，MCP 的开销占比就越高。

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