本文翻译自 15+ years later, Microsoft morged my diagram，原载于 Hacker News。
几天前，我开始在 Bluesky 和 Hacker News 上被人 @，说微软 Learn 门户上有一张图看起来很眼熟。
2010 年，我写了一篇《A successful Git branching model》（一个成功的 Git 分支模型），并为此设计了一张配图。当时我用 Apple Keynote 精心设计，对颜色、曲线、布局都反复调校，直到它能清晰地表达各分支之间的关系。我还发布了源文件，方便其他人在此基础上进行修改。
那张图后来传播得无处不在：出现在书籍、演讲、博客文章、团队 wiki 和 YouTube 视频中。我从未介意过这些——这正是我的初衷：分享知识，让互联网自由传播它。
但我万万没想到的是，15 年后，一家市值万亿的公司——微软——竟然把它丢进 AI 图像生成器，然后把结果发布在他们的官方 Learn 门户上，既没有署名，也没有链接回原文。
AI 翻版：不只是丑
这个 AI 翻版不仅仅是丑，它粗制滥造、明显业余，毫无追求——说得委婉点。这配不上微软的水准。
原图精心设计的视觉语言和布局——分支的颜色、泳道设计、圆点和气泡的对齐，所有让原图如此清晰易读的元素——全都被搅成了一团可笑的东西。典型的 AI 废料。
箭头缺失或指向错误方向，还有那个显眼的「continvoucly morged」文字，立刻暴露了这是廉价的 AI 产物。
它确实有我原图的大致「形状」，足以让人认出来，于是大家开始批评微软，并联系我。说实话，这么多人对此感到不满，让我很感动。另外，「continvoucly morged」成了一个很好玩的梗——谢谢你，互联网！
真正令人失望的是什么
除此之外，这件事整体上让我感到非常悲哀。
不是因为某家公司用了我的图。如我所说，这张图 15 年来随处可见，我从来不介意。
真正令人失望的是那个「过程」和「用心」的缺失：拿走别人精心创作的作品，丢进机器洗掉指纹，然后当作自己的东西发布出去。这不是「受到启发并在其基础上创作」，恰恰相反。这是把本来很好的东西变得更糟。除了「生成内容」之外，这里到底有什么目标？
让我略感担忧的是：这一次，这张图既足够知名，又明显是 AI 废料，所以很容易被认出是抄袭。但我们都知道，以后会有越来越多这样的内容，它们没那么知名，或者会被更高级的方式变异、伪装，以至于抄袭将不再那么容易被识别。
我的期望
我不需要太多。一个简单的链接回原文和署名就是好的开始。
我也很想了解微软这个 Learn 页面是怎么产生的，目标是什么，是什么流程导致了这个丑陋资产的诞生，以及为什么作为被众多开发者使用的学习资源，竟然没有经过任何形式的校对。
下次见，「tim」。
译者感悟
这篇文章让我感触颇深。在 AI 时代，内容创作的门槛降低了，但「用心」的价值反而更加珍贵。
Vincent Driessen 在 2010 年创作的 Git 分支模型图，影响了整整一代开发者的工作流程。而微软作为科技巨头，在其官方学习平台上使用 AI 生成的劣质翻版，既没有署名也没有校对，这种行为确实令人失望。
这件事给我们的启示：
- AI 是工具，不是替代品 — AI 可以帮助生成内容，但不应替代人类的用心和审核
- 署名和归属很重要 — 即使是免费分享的内容，基本的尊重和署名仍然是必要的
- 质量不能妥协 — 尤其是作为学习资源，内容的准确性直接影响学习者
- 「continvoucly morged」成为梗 — 这个 AI 生成的无意义文字，某种程度上成了这个时代 AI 内容质量问题的象征
原文作者的态度也值得学习：他没有愤怒地要求下架或索赔，只是希望得到基本的署名，并想了解背后的流程。这种理性和建设性的态度，反而让这个问题得到更多关注。
参考资料：